À propos
Le cabinet Étude Statistique & Développement IA est né de l’initiative conjointe de quatre experts aux parcours complémentaires. Leur ambition commune : mettre la rigueur méthodologique, l’intelligence des données et l’éthique professionnelle au service des politiques publiques, des organisations internationales et du secteur privé.
Gouvernance et organisation
La gouvernance du cabinet repose sur un comité de direction resserré garantissant l’intégrité scientifique, la qualité des livrables et la confidentialité des données. Les missions sont conduites par des équipes pluridisciplinaires mobilisant statisticiens, data scientists, économistes, spécialistes QHSE/RSE et formateurs, selon une démarche d’assurance qualité documentée (revues méthodologiques, validation croisée, traçabilité des sources).
Les co‑fondateurs
BOTI BOLOU BI DAVID – Ingénieur Statisticien Économiste
Spécialiste de la coordination des systèmes statistiques nationaux, de la diffusion des statistiques officielles et de la méthodologie d’enquêtes. Il dispose d’une expérience approfondie en analyses multidimensionnelles du développement, en économétrie appliquée, en communication statistique et en gouvernance des plateformes de données ouvertes.
PASCAL TILLIE – Économiste agricole
Expert des politiques agricoles, du développement rural et des filières agro‑alimentaires. Il intervient régulièrement sur l’évaluation de projets, la résilience climatique, la sécurité alimentaire et la transformation structurelle du secteur primaire.
DIANHORÉ ABA JOHANA – Experte QHSE/RSE
Spécialisée en systèmes de management intégrés (qualité, environnement, sécurité au travail) et en audits de conformité. Elle conduit des diagnostics RSE, des exercices de reporting extra‑financier et des démarches d’alignement aux référentiels ESG et ODD.
NOUHOUN KANE – Docteur en intelligence artificielle
Spécialiste des modèles d’apprentissage automatique et des systèmes d’IA explicables. Il conçoit des algorithmes prédictifs et des solutions intelligentes pour des secteurs complexes (santé, finance, industrie, services publics), avec une exigence d’éthique et de transparence.
Principes déontologiques
- Indépendance d’analyse : une restitution fidèle, objective et traçable des résultats.
- Confidentialité et protection des données : respect des cadres juridiques et des bonnes pratiques de sécurité.
- Qualité et redevabilité : engagements formalisés, indicateurs de performance et contrôle interne.
- Transfert de compétences : implication des équipes clientes et capitalisation des savoir‑faire.